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【资料图】

今

日

鸡

汤

大家好，我是皮皮。

前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下。

他的原始数据中，如下图所示，这里脱敏后的处理：

原来粉丝的做法是，针对不同的合同号，属于不同的产品，他自己单独从excel中进行筛选数据，比方说合同1为一个单独的表格，合同2又为一个单独的表格，合同3为一个单独的表格，然后再针对3个不同的表格进行单独操作。

上面这个做法确实是可以行得通，但是筛选的话就比较费时间，也费精力，万一出错了，比方说少复制一行啥的，还容易出现混乱。

其实这里可以在处理的时候，增加一个判断，如果是合同1的话，就单独为合同1写个处理函数，同理，如果是合同2的话，就单独为合同2写个处理函数，以此类推。毕竟每个合同代表不同的产品，每个产品的模板处理还有部分差异。

然后公共部分的话，还是可以复用的，以前3个程序需要分别进步跑程序，现在整合到一个代码文件里边，提升了效率。

if __name__ == "__main__":    df = pd.read_excel("测试数据.xlsx", sheet_name="Sheet1", usecols="B,E,F,M,Q,R,U,V,X,AC,AN:AR")    df.columns = [c.strip() for c in df.columns]    for (b, e, m, f), df_split in df.groupby(["合同号", "商品编号", "收货单位", "城市名"]):        m = m.strip("*")        # 注意这里会过滤掉特殊省位        if any(addr in f for addr in ("广东", "安徽", "浙江", "福建", "贵州")):            continue        if b.startswith("合同1"):            title = "合同1"            hetong1(title, e)        elif b.startswith("合同2"):            title = "合同2"            hetong2(title, e)        elif b.startswith("合同3"):            title = "合同3"            hetong3(title, e)        else:            print(f"该订单{b}属于其他产品！")

程序改进之后，顺利地帮粉丝解决了问题，还提升了处理问题的效率，粉丝直呼好家伙！

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【莫生气】提问，感谢【Python进阶者】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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