所谓词元，是大模型处理信息的最小信息单元，例如，日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。特别是，今年以来“龙虾”等智能体的爆发，带动词元消耗量显著增长。

“今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。”国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上表示，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

词元调用量激增，背后是算力的消耗、算法的运转和电力的投入，这也对算力提出了更高要求。近期不少企业正加快高性能算力的创新布局，其中以超节点为代表的架构创新，是提升算力效率的重要路径。

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例如，中科曙光日前推出其首个无线缆箱式超节点scaleX40，在典型推理场景下，同卡数规模的推理吞吐性能提升4倍以上，可显著提升单位算力的词元产出能力；中兴通讯推出超节点技术，通过重构算力互联体系，将数十至数百颗多厂家GPU逻辑整合为统一计算单元，实现了算力的系统级优化。

在业内人士看来，算力产业的核心创新将围绕有效词元成本下降展开，算力与应用的深度协同、软硬件全栈优化、全产业链生态协同成为重点。中兴通讯战略和生态首席专家屠嘉顺说，超节点技术的落地与推广，将推动智算基础设施向更高效率、更绿色、更开放的方向演进。

“词元激增对算力的计算密度、访存带宽、通信效率等提出更高要求，这促使算力从追求单卡峰值转向系统化的‘内存—带宽—互联’协同优化。”北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰对记者表示，“词元经济”将带动底层算力基础设施向更高能效发展。

鉴于可计量、可定价、可交易的特征，词元也是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，三大运营商近期纷纷表示，将进一步探索“Token经营服务”。

“在智能时代，打造智能经济新形态，必须加快从‘流量经营’向‘Token经营’的转型升级。”中国电信总经理刘桂清介绍，中国电信词元经营已有初步实践，以某企业在中国电信息壤平台AI私有化部署为例，定制开发73个智能体，带动年消耗1.2万亿词元。

此外，中国联通将加快构建“智能体+Token+AI云”的算力经营模式；中国移动表示，通过集成优质AI模型，打造可信的推理服务，打通了“智能体使用Token、Token拉动算力”的完整服务链路，词元市场正在快速打开。

日均词元调用量的大量增加，标志着数据集的供给也在大量增加，数据要素赋能人工智能创新发展进入良性互动的阶段。记者从国家数据局获悉，截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过了890PB（拍字节，计算机存储容量单位），相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

“数据通过拆解为词元被AI处理、应用，为模型迭代、应用落地提供了坚实支撑。”陆峰表示，随着词元成为AI能力的标准化计价与流通单位，产业链价值也随之向“词元全生命周期”的每个优化节点重新分配。其中在数据服务环节，高质量词元供给将成为优质资源，也有望带动提示词工程、词元压缩、垂直词元库等独立商业产品的发展。

据悉，下一步国家数据局将协同各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。（实习生董昱君对本文亦有贡献）