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善于给问题“梳辫子” “@深圳-民意速办”平台变“解决一件事”为“解决一类事” 天天观点

来源:深圳特区报 时间:2023-06-07 07:52:06


(资料图片)

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深圳新闻网2023年6月7日讯(深圳特区报记者 樊怡君)“罗湖区金碧路星湖花园街心公园旁有一座垃圾站,会在凌晨清运垃圾,很影响我们休息,希望有关部门能够重新调整清运时间。”日前,有市民向“@深圳-民意速办”平台反映了困扰小区居民的噪音情况。

该工单被分拨至罗湖区一级民意速办平台并得到有效处置,事后区一级平台在对全区民生诉求数据统计分析时发现,“垃圾清运噪音”是群众反馈频繁、讨论热烈且持续时间较长的事件。于是平台便汇总该类共498宗诉求事件并智能生成工单,分拨给罗湖区城市管理和综合执法局进行专项整治,结果经区一级民意速办平台综合研判后办结。这项举措取得了良好效果,推动事件实现源头治理,现投诉量基本清零。

办理好一件民生诉求或许不难,但在解决群众纷繁庞杂的诉求过程中,从个性问题里探究共性原因,从而更好地从源头上解决问题、改进工作却并非易事。曾经,民意诉求数据分散在各个部门,数据结构不统一,给大数据分析带来困难,难以支撑从热点问题中发现苗头性风险并即时预警,决策参考作用发挥不充分。当前,深圳正以开展主题教育为契机,深入实施民生诉求综合服务改革,打造“@深圳—民意速办”民生诉求服务一体化平台,实现数据标准统一、全量管理,可以从数据中“读出”民意诉求的普遍共性问题、内在规律和变化趋势。

记者了解到,“@深圳—民意速办”平台从大数据分析及时预警、“解剖麻雀”标本兼治、“由个到类”系统化解三方面推动源头化解,变“办一件事”为“办一类事”,实现诉求解决更治本。

构建回应民生诉求问题的“智慧中枢”。“@深圳—民意速办”平台发挥诉求数据统一归集的“数据池”优势,依托大数据分析工具,“算出”民生“弱信号”中的“强信息”,深入分析背后深层次原因,真正让问题“发现在早、化解在小、预防在先、未诉先办”。目前,平台已梳理建筑施工噪声扰民、医疗保险等10大类热点诉求,并作为主题教育检视整改的重要事项,分别明确牵头部门开展专项整治,努力推动系统治理、依法治理、综合治理、源头治理。

找准民生诉求问题真正“病灶”。深圳针对个别突出诉求“刨根问底”,推动问题从根源上解决。比如,“@深圳—民意速办”平台监测到某片区“黑摩的”多发问题,分析得出问题根源在于公交线路规划不到位,迅速推动交通部门改进公交线路规划,有效解决问题。

善于给民生诉求问题“梳辫子”。深圳针对普遍存在和反复发生的共性问题,找出综合解决方法,实现从“办一件事”向“办一类事”转变。比如,坪山区坪山街道通过办理某小区广场舞噪音投诉,形成统一配置音响设备、设置标识贴、合理安排活动时间等一揽子解决方案,并推广至辖区各小区,让广场舞跳出“文明范”。

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