7月7日，在华为开发者大会（以下简称HDC.Cloud）上，华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布华为云盘古大模型3.0。

图为华为开发者大会现场

张平安说，AI技术已从多分支发展进入大模型时代，OpenAI发布ChatGPT后，大种大模型层出不究， 目前全球已发布数百个大模型，中国发布了超80个，toC类应用百花齐发。他说，很多to C的大模型会写诗作画， 华为盘古大模型不会写诗，只会做事。盘古大模型致力于深耕行业，如政务、金融、制造、制药等，为行业带来价值。

(资料图)

张平安在华为开发者大会上

张平安分享了盘古大模型目前在行业应用的一些案例：

如在矿山，他说，中国目前有4400处煤矿，年产45.6亿吨煤，需要280万煤矿工人，数字化智能化程度低。煤矿智能化的目标是建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。盘古让煤矿智能化，让更多工人能在地面和办公室作业。现场展示的视频显示，盘古将一百多路视频集中在一起，能清晰地呈现40多米长的采煤机地下作业的情况以及出现的问题，这让地面工作人员不下井就看得清、看得全和看得准。盘古矿山已在8个矿井复制使用，覆盖上千个煤矿细分场景。

盘古让风云变幻可测。在气象领域，全球每年生成80个台风，登陆我国的大约会有7个。传统预测一个台风的路径，需要3000台服务器，花5小时完成。通过盘古大模型，用1台服务器，10秒就能完成预测。此前，盘古就提前十天预测了“玛娃”台风的路径。

在金融行业，盘古能让每个银行柜员拥有自己的智慧助手。如工行在全国有四万多个网点，20万多个网点员工，工行与华为合作，已开始通过盘古大模型根据客户问题生成操作指引，将以前5次操作缩短为1次，单次办结时间缩短5分钟，而这还是在试点阶段取得的成绩。

张平安正式发布华为云盘古大模型3.0

张平安表示，未来盘古大模型能成为每个行业、企业和个人都有自己的专家助手，让工作更轻松。

盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：

L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集。

L1层是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。

L2层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

图为华为开发者大会现场

盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。在L0和L1大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

张平安说，大模型的创新一方面来自自己的创新，另一方面依赖AI各项根技术。华为只能靠自己打造的AI根技术，为盘古提供坚实的AI底座。目前大模型的训练效率领先业界主流GPU的1.1倍。通过昇腾AI云服务，让“一切皆服务，让大模型触手可及”，为开发者带来澎湃、稳定的算力。

华为云2000P Flops单集群的昇腾AI云服务在乌兰察布和贵安同时上线。昇腾AI云服务可以提供更长稳的AI算力服务，千卡训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟。昇腾云服务除了支持华为的AI框架Mindspore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架，框架中的90%算子，都可以通过华为的迁移工具从GPU平滑迁移到昇腾。

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读创/深圳商报记者 陈姝 文/图

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